BIMCV
Cartera de Servicios
BIMCV es una iniciativa de la Comunidad Valenciana:
Las Autoridades de la Conselleria de Sanitat, FISABIO y CIPF. Este esfuerzo conjunto une expertos en databancos médicos e infrastructura informatica intensiva. Los servicios que serán proporcionados incluyen:
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Acceso a una selección de imágenes médicas y la información asociada de una base de
datos poblacional conforme varios criterios. -
Un catálogo de biomarcadores de imágenes médicas y servicios de tratamiento para dirigirse a diferentes desafíos de la investigación.
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Un mecanismo para configurar y desplegar infraestructuras virtuales sobre las
infraestructuras informáticas de la investigación. -
Correlación genética con imágenes y datos fenotípicos.
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Dejar almacenar datos bajo ciertos proyectos.
BIMCV- Biobanco de imágenes médicas – Imágenes poblacionales del nodo de Valencia
El BIMCV español- Biobanco de imágenes medicas – Imágenes poblacionales del nodo candidato de Valencia proporciona un servicio de almacenamiento de múltiples niveles e acceso (Archivo Vendor Neutral) a ciertos proyectos. El candidato nodo integra servicios informáticos basados en la nube con acceso a la alta capacidad de clusters de ordenadores con alto rendimiento de infraestructuras locales y europeas, y proporciona acceso a metodologías abiertas que integran diferentes tipos de datos para imágenes poblacionales y recursos cuantitativos. El candidato nodo desarrolla y proporciona acceso a una gran base de datos de imágenes y sus datos clínicos correspondientes. El objetivo de este candidato nodo es transformar los biobancos de imágenes médicas a un ambiente para la innovación traslacional en intervenciones y
gestión sanitaria, y para facilitar la investigación traslacional abierta con una población de muestra lo suficientemente representativa. BIMCV da una clara respuesta a la creación de una infraestructura de bases de poblaciones grandes, con la adquisición de los datos asociados, el análisis cuantitativo de datos estandarizados, y el acceso a los datos de imágenes.
Instrumentos a destacar
Las habilidades del candidato nodo se enfocan al desarrollo y validación de biomarcadores de imágenes avanzados, análisis multivariante y agrupación de hábitats, estudios de imágenes epidemiológicos y de la señalización del tejido, y radiogenómica.
Tecnología ofrecida
Imágenes poblacionales.
Consideraciones éticas
Las imágenes están siendo utilizadas cada vez más en la investigación y en la medicina clínica, y el hardware y las secuencias continuamente están siendo mejorados. Estos avances probablemente den como resultado la detección de anormalidades asintomáticas inesperadas, como tumores cerebrales, aneurismas, o cambios patológicos vasculares subclínicos. Consecuentemente, una gran cantidad de literatura ha sido publicada sobre la prevalencia de los descubrimientos incidentales, pero también sobre las consecuencias psicosociales y el impacto de comunicar estos descubrimientos. Debajo, presentamos lectura adicional sobre el tema.
- Meta-analysis on Incidental Findings on Brain MRI
- Morris Z, Whiteley WN et al. Incidental findings on brain magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2009. (www.ncbi.nlm.nih.gov/
pubmed/19687093)
- Morris Z, Whiteley WN et al. Incidental findings on brain magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2009. (www.ncbi.nlm.nih.gov/
- The Rotterdam Study
- Vernooij MW, Ikram MA et al. Incidental findings on brain MRI in the general population. N Engl J Med. 2007. (www.ncbi.nlm.nih.gov/
pubmed/17978290) - Bos D, Poels MM et al. Prevalence, Clinical
Management, and Natural Course of Incidental Findings on Brain MR Images: The Population-based Rotterdam Scan Study. Radiology. 2016. (www.ncbi.nlm.nih.gov/ pubmed/27337027)
- Vernooij MW, Ikram MA et al. Incidental findings on brain MRI in the general population. N Engl J Med. 2007. (www.ncbi.nlm.nih.gov/
- SHIP-Study
- Schmidt CO, Hegenscheid K et al. Psychosocial consequences and severity of disclosed incidental findings from whole-body MRI in a general population study. Eur Radiol. 2012. (www.ncbi.nlm.nih.gov/
pubmed/23239059) - Hegenscheid K, Seipel R et al. Potentially relevant incidental findings on research whole-body MRI in the general adult population: frequencies and management. Eur Radiol. 2013. (www.ncbi.nlm.nih.gov/
pubmed/22911290)
- Schmidt CO, Hegenscheid K et al. Psychosocial consequences and severity of disclosed incidental findings from whole-body MRI in a general population study. Eur Radiol. 2012. (www.ncbi.nlm.nih.gov/
- Illes J, Kirschen MP, et al. Ethics. Incidental findings in brain imaging research. Science. 2006. (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
16469905) - Wolf SM, Lawrenz FP, et al. Managing incidental findings in human subjects research: analysis and recommendations. J Law Med Ethics. 2008. (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
18547191) - Illes J, Kirschen MP, et al. Practical approaches to incidental findings in brain imaging research. Neurology. 2008. (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
18227420) - van der Lugt A. Incidental findings on brain magnetic resonance imaging. BMJ. 2009. (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
19706652) - Bunnik EM, Vernooij MW. Incidental findings in population imaging revisited. Eur J Epidemiol. 2016. (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
26861155)