La caracterización espacial de las regiones tumorales en función de la heterogeneidad biológica de los tejidos es un tema interesante para el seguimiento y tratamiento de las enfermedades a lo largo de su evolución. Las firmas de tejidos son patrones únicos que se pueden encontrar en imágenes médicas y que son relativos a las características histopatológicas, moleculares y biológicas del tumor. Por lo tanto, las firmas de tejido no son segmentaciones morfológicas, sino sub-compartimentos o hábitats definidos dentro de las regiones morfológicas del tumor. Los procedimientos manuales para delinear volúmenes complejos de firmas de tejidos no son plausibles, por lo que la definición de firmas debe hacerse utilizando métodos multiparamétricos no supervisados.

En resultados anteriores, hemos demostrado que los biomarcadores funcionales de las firmas de los tejidos paramétricos extraídos de imágenes prequirúrgicas son capaces de predecir la supervivencia global. En este proyecto verificamos la evolución temporal de las firmas multiparamétricas de tejido sobre el conjunto de pacientes asistidos en la Comunidad Valenciana desde 2012 hasta la actualidad. Este estudio permitirá caracterizar exhaustivamente el patrón multiparamétrico de signos de tejido de Glioblastoma y su evolución temporal.

GlioHabitats( Characterisation of glioblatoma habitats using miltuparametricals biomarkers)
Main researcher: Juan M García-Gómez (UPV, Biomedical Data Science Lab)

Co-investigadora: Aitana Pascual Belda