La neuroimagen es una de las ciencias que más se estudian en el área de la imagen médica ya que desconocemos en mayor medida el funcionamiento del cerebro humano. Éste es uno de los órganos más importantes del cuerpo humano porque forma parte del centro de control de todo el cuerpo y es responsable de la complejidad, origen y funcionamiento del pensamiento, memoria, emociones y lenguaje.

Por ello, se debe desarrollar e implementar estrategias para prevenir y/o tratar efectivamente las enfermedades mediante una infraestructura de investigación (big data) en imagen asociada a grandes estudios poblacionales.

La detección de subestructuras más allá de los tres tejidos principales del cerebro WM, GM y CFS, es tema complejo pues están definidas por límites débilmente visibles. Los algoritmos no solo se basan en imágenes de RM, sino que se guían por información previa en relación con estas estructuras anatómicas, patrones.

Se pretende realizar la parcelación de superficies del cerebro de la población valenciana asociadas a la edad, sexo, patologías y área geográfica con imágenes de RMN para poder cuantificar todas estas estructuras y obtener parámetros de referencia y/o normalidad y realizar una difusión de estos resultados. En cualquier caso, es importante poder comparar en qué zona del cerebro se produce esa variabilidad posible entre sujetos sanos y patológicos.

The 10K Big Data in Brain Imaging of Valencia Region
Investigadora principal: Maria de la Iglesia Vayá

Co-investigadores: Jose Manuel Saborit Torres & Joaquim Ángel Montell Serrano